AI 成熟度,你在哪一度?

随着5G、人工智能、大数据、云计算、人机结合等新技术的发展,越来越多的新模式、新业态不断涌现,并快速改变人们的生产生活方式(www.5ye.cn)。如何借助新兴技术,最大化商业变现,帮助企业立足于不确定的市场环境中,成为企业管理者需要思考的课题。

安永发布的《大中华区人工智能成熟度调研》报告显示, 过去十年人工智能投资金额持续走高,十年累计投资额为2,827亿元人民币; 越来越多企业开始走向人工智能的道路

AI 发展势头正好,企业转型几多烦恼

年来受到政策扶持和产业升级加快的影响,科技巨头齐聚,新兴企业不断崛起,企业人工智能成熟度日趋提高,逐渐成为企业扩张的重要推动力量;整体来看,人工智能赋能实体经济,为生产和生活带来革命性的转变,并将持续存在。

安永全球人工智能创新服务主管 Nigel Duffy 这样讲到:“人们往往会高估新技术短期带来的影响,又低估其长期能够产生的影响。因此,虽然目前各大资本和主流媒体对人工智能大量炒作,但人工智能的潜在机会和利益有时仍然会被低估。”

实际上,参与大中华区人工智能成熟度调研的对象表明,人工智能在大部分企业中并不是最高优先级的数字化事项,在部署人工智能真正落地的过程中,52%企业领导希望在1到3年内实现投资回报的预期有差距,由于部署周期长回报见效慢,同时面临来自系统集成、信息孤岛、数据一体化管理能力等诸多挑战,企业在人工智能项目上的投资往往比较谨慎

当下,人工智能机遇和挑战并存,企业需要思考:如何更全面地了解并驾驭人工智能,进而让其更轻松灵活地“为己所用”。

把握 AI 核心能力,积极面对变革

为了更清晰地衡量企业人工智能成熟度发展概况,调研对人工智能成熟度定义为计划、试行、发布和领先四个阶段,针对受访企业的人工智能成熟度自我评估,分别有29%、37%和27%的大中华企业处于人工智能的计划、试行和发布阶段, 个别企业仍未考虑使用人工智能

事实上,人工智能对企业的赋能不断渗透,超过65%的受访企业认为人工智能未来所带来的影响是很大甚至重大的;79% 受访企业选择利用人工智能优化运营,提高企业整体生产效率,但仅有4%的受访企业已将人工智能积极投入到多流程中,在企业纷纷加快建设数字化组织背景下,企业如何缩小转型差距,实现人工智能应用落地?

调研报告显示,具备数据管理、信息及网络安全、高级分析、应用场景识别、人工智能领导力、新兴技术、企业创新管理和敏捷开发八项核心能力,是企业成功应用和部署人工智能的重要考量,其中数据管理、信息及网络安全被视为最重要的人工智能组织能力。

作为发展人工智能的基础,企业数据管理能力的重要性不言而喻,调研中多位企业高管表示数据隐私也是企业面临的商业风险之一,企业在进行数据信息收集时,要严格履行告知义务;随着数字业务的增长,全球企业遭受网络攻击的风险呈指数级增长,35%的调研企业认为该公司的信息及网络安全能力较为一般,还有巨大提升潜力,而人工智能在数字防御领域的天然优势,使得人工智能反哺网络安全成为企业关注点。

目前大中华区企业核心能力强弱参半,仅有信息及网络安全、新兴技术、应用场景识别、数据管理四项组织能力发展较好,其余四项需要从完善管理流程、平衡中长期利益和短期利益、企业AI文化战略等方面加强。

随着产业的蓬勃发展,企业积累的人工智能数据、技术和解决方案将为企业实现人工智能应用和落地打下坚实基础,企业如何借鉴行业先驱者宝贵经验,优化转型资源配置,实现业务自动化,优化运营?下期文章将从成功实践案例出发,挖掘他们在人工智能探索之路上的共性和差异点,从初衷、实施和战略价值的经验教训方面为您解析转型最佳实践。

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